智能制造年度2022人才趨勢報告，解讀制造業(yè)數(shù)字化進(jìn)階之路

                                　堅定不移地以智能制造為主攻方向

　　工信等八門聯(lián)合發(fā)布《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》，明確我國智能制造發(fā)展目標(biāo)和路徑。

　　近十年來，通過產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新、行業(yè)企業(yè)示范應(yīng)用、央地聯(lián)合統(tǒng)籌推進(jìn)，我國智能制造發(fā)展取得長足進(jìn)步。但與高質(zhì)量發(fā)展的要求相比，智能制造發(fā)展仍存在供給適配性不高、創(chuàng)新能力不強(qiáng)、應(yīng)用深度廣度不夠、專業(yè)人才缺乏等問題。全球新一輪科技和產(chǎn)業(yè)變革突飛猛進(jìn)，為制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展提供了歷史機(jī)遇。同時，世界處于百年未有之大變，國際環(huán)境日趨復(fù)雜，全球科技和產(chǎn)業(yè)競爭更趨激烈，大國博弈進(jìn)一步聚焦制造業(yè)，美國“先進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力” 、德國“工業(yè)2030”、日本“社會5.0”等以重振制造業(yè)為核心的發(fā)展均以智能制造為主要抓手。當(dāng)前，我國已轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，正處于轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動力的攻關(guān)期，站在新一輪科技和產(chǎn)業(yè)變革與我國加快高質(zhì)量發(fā)展的歷史匯點，要堅定不移地以智能制造為主攻方向，推動產(chǎn)業(yè)技術(shù)變革和優(yōu)化升級，推動制造業(yè)產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)形態(tài)根本性轉(zhuǎn)變，提高質(zhì)量、效率效益，減少資源能源消耗，暢通產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈，助力碳達(dá)峰碳中和，促進(jìn)我國制造業(yè)邁向全球價值鏈中高端。我國智能制造發(fā)展目標(biāo)：到2025年，規(guī)上制造業(yè)企業(yè)大分實現(xiàn)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化，重點行業(yè)骨干企業(yè)初步應(yīng)用智能化；到2035年，規(guī)上制造業(yè)企業(yè)全面普及數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化，重點行業(yè)骨干企業(yè)基本實現(xiàn)智能化。

　　數(shù)字化進(jìn)階之路不同階段人才需求側(cè)重點各異

　　頭制造企業(yè)開始組織層面的數(shù)字化升級，涉及全生產(chǎn)要素，需要搭建全面數(shù)字人才團(tuán)隊。

　　制造中高端人才實現(xiàn)13%同比增長，成熟人才活躍度更高

　　為了更好地觀察制造行業(yè)中高端人才市場的變化趨勢，本報告從疫情發(fā)生前的2019年開始進(jìn)行持續(xù)3年觀察分析，從不同維度來看制造行業(yè)中高端人才的變化趨勢：

1. 汽車/摩托車的活躍人才增速最快，人才占比保持三年持續(xù)增長。
2. 上海仍聚集全國最多制造行業(yè)人才，廣州人才占比三年持續(xù)增長。
3. 平均年薪持續(xù)走高，20-50萬年薪人才占比增速更快。
4. 女性人才占比三年持續(xù)增加，但男性人才占比集中度仍絕對領(lǐng)先。
5. 作為傳統(tǒng)行業(yè)，30歲以上人才仍為行業(yè)中堅力量，占比三年保持增長。
6. 行業(yè)人才經(jīng)驗越來越豐富，10年以上工齡人才占比持續(xù)走高。

　　制造企業(yè)恢復(fù)組織活力，新發(fā)職位數(shù)量實現(xiàn)高速增長

　　2020年受疫情影響，制造業(yè)受全球供應(yīng)鏈斷裂的沖擊較大，新發(fā)職位同比2019年僅增長3.7%；2021年疫情常態(tài)化，生產(chǎn)恢復(fù)，國內(nèi)全產(chǎn)業(yè)鏈布日趨完善，“十四五”期間對制造業(yè)的重視和支持也日益顯現(xiàn)，制造業(yè)活力恢復(fù)并爆發(fā)式增長，新發(fā)職位同比2020年增長高達(dá)77.5%。

1. 新發(fā)職位所在城市分布顯示，深圳、寧波、重慶、東莞基本實現(xiàn)三年持續(xù)增長；新發(fā)職位所屬企業(yè)的所在地全國分布集中度更高，上海、北京、深圳擁攬近35%的企業(yè)。
2. 萬人以上規(guī)模企業(yè)保持抗風(fēng)險能力和組織活力，新發(fā)職位占比保持三年持續(xù)上升趨勢；“小而美”百人內(nèi)規(guī)模專精特新企業(yè)在2021年也增長較快，新發(fā)職位占比顯著提升。
3. 制造企業(yè)對人才的要求表明，企業(yè)越來越愿意接納1年內(nèi)職場新人的加入，對5年以內(nèi)經(jīng)驗的人才需求量占新發(fā)職位的96%；對本科及以上學(xué)歷的要求持續(xù)增加。

　　制才市場供需分布豐富，跨行業(yè)人才引進(jìn)時企業(yè)更主動

　　不同職能對人才的經(jīng)歷、技能等要求差異較大，在對制造行業(yè)人才供需市場的現(xiàn)狀分析時，本報告針對職能分布進(jìn)行了供需對比。其中企業(yè)2021年新發(fā)職位的職能分布代表了制造企業(yè)在2021年的人才需求的實際分布，企業(yè)2021年主動獲取職能分布則可以反映出不同職能人才的求職主動性及企業(yè)在不同職能方面對人才的需求急迫程度，人才2021年職能分布則是從人才供給的角度提供了活躍人才的職能分布特點。

　　獵聘大數(shù)據(jù)顯示：

1. 對比企業(yè)新發(fā)職位、企業(yè)主動獲取、人才職位的分布情況，可以看出機(jī)械工程師、銷售經(jīng)理/主管、PE、電氣工程師、質(zhì)量管理、項目管理這類職位處于供需兩旺的狀態(tài)，無論是企業(yè)的需求、人才的活躍，還是企業(yè)主動獲取的分布占比均較高。
2. 從企業(yè)新發(fā)職位分布來看，普工、PMC等生產(chǎn)類人才和智能網(wǎng)聯(lián)、售后技術(shù)等汽車及售后支持的人才需求量均進(jìn)入TOP15，但相關(guān)人才的市場供給存量和活躍度則不夠豐富，此類人才供需更緊張。
3. 從企業(yè)主動獲取的人才分布情況來看，行業(yè)通用的產(chǎn)品經(jīng)理、大客戶銷售以及跨行業(yè)的硬件工程師、Java這兩大類占比更多，可見企業(yè)在跨行業(yè)招聘時更需要主動出擊。
4. 從人才的職位分布來看，車間此類生產(chǎn)管理類人才以及汽車研發(fā)、汽車質(zhì)量管理、汽車設(shè)計等汽車類人才活躍度較高，人才相對較為豐富。

　　新一線城市的崛起及城市群聯(lián)動，帶來人才的區(qū)域高流動性

　　不同區(qū)域的產(chǎn)業(yè)布、城市群聯(lián)動、企業(yè)業(yè)務(wù)分布等，均會引起人才在城市間的流動。據(jù)獵聘2022年2月23日發(fā)布的《2022新一線城市人才吸引力報告》顯示，在新一線城市中，杭州在新發(fā)職位量、求職者投遞人數(shù)和人才薪資方面均位居第一，優(yōu)勢十分突出。杭州近幾年發(fā)布的招才引智政策十分密集、細(xì)致，求賢范圍擴(kuò)大到全球，并將落戶門檻一再降低，不斷強(qiáng)化對年輕人才創(chuàng)業(yè)、就業(yè)的扶持力度。蘇州、南京的中高端人才投遞量也進(jìn)入新一線城市的前五，這些新一線城市對人才的吸引、與上海聯(lián)動打造的城市群效應(yīng)，均為華東地區(qū)的人才流動帶來了便利。

　　獵聘大數(shù)據(jù)顯示，制造行業(yè)人才的區(qū)域間流動中，近五成人才在華東地區(qū)內(nèi)流動，華南與華北區(qū)域內(nèi)流動性相似，且華北流入至華東的人才占比高于其他跨區(qū)域流入華東地區(qū)的人才，另外，華東地區(qū)也為各區(qū)域帶來較高的人才補(bǔ)充。因此，企業(yè)在跨區(qū)域人才吸引時，可參考人才區(qū)域間流動的比例特點，不同區(qū)域投入不同資源和精力，從而實現(xiàn)高效高質(zhì)的全國人才吸引。

　　汽車行業(yè)人才緊缺程度顯著提高，智能相關(guān)人才緊缺度

　　人才緊缺指數(shù)（TSI指數(shù)）的高低受多維度因素影響，汽車行業(yè)TSI指數(shù)2019-2021年的變化趨勢與全行業(yè)的變化趨勢差異較大，體現(xiàn)出汽車行業(yè)的人才市場供求關(guān)系的獨特性。2019年汽車行業(yè)人才活躍度較高，TSI指數(shù)相對低于行業(yè)水平，但2020年受疫情影響，招聘需求量急劇下降，導(dǎo)致TSI指數(shù)顯著低于全行業(yè)水平。直至2020年第四季度開始招聘需求爬坡顯著，企業(yè)為了更好地應(yīng)對智能網(wǎng)聯(lián)和新能源汽車的競爭，大量招聘需求放出，TSI指數(shù)顯著提高。隨著市場競爭壓力的增大，無論是國內(nèi)車企還是外資車企，都明確了在的研發(fā)和生產(chǎn)投入，2021年起TSI指數(shù)的整體數(shù)值已恢復(fù)并反超2019年，中高端人才緊缺程度不斷提升，截止2021年12月，汽車行業(yè)TSI指數(shù)與全行業(yè)水平差距越來越小。從緊缺指數(shù)的20個職能分布已可以體現(xiàn)行業(yè)的布方向變化，嵌入式軟件、智能網(wǎng)聯(lián)相關(guān)職位的人才緊缺指數(shù)，內(nèi)外飾、制圖、用戶研究、廣告與視圖等方面的人才緊缺體現(xiàn)出汽車企業(yè)從設(shè)計到營銷都提高了對用戶的關(guān)注。

注：TSI ( Talent Shortage Index )為人才緊缺指數(shù)，TSI > 1，表示人才供不應(yīng)求；TSI < 1，表示人才供大于求。如果TSI 呈上升趨勢，表示人才越來越搶手，找工作相對容易。

　　機(jī)械制才緊缺度反超全行業(yè)水平，電氣工程師最緊缺

　　機(jī)械/機(jī)電/重工行業(yè)TSI指數(shù)2019-2021年的變化趨勢與全行業(yè)的變化趨勢基本一致。隨著制造業(yè)的不斷發(fā)展，越來越多的企業(yè)在擴(kuò)大生產(chǎn)、提高產(chǎn)能、提升組織效能等方面增大投入，對中高端人才的需求量持續(xù)增加。從2021年8月起機(jī)械行業(yè)TSI指數(shù)與全行業(yè)水平基本持平，11月開始反超全行業(yè)平均水平，體現(xiàn)出機(jī)械行業(yè)的人才市場緊缺程度的不斷提升。從緊缺指數(shù)的20個職能分布可以看出，機(jī)械制造企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)鏈上下游延伸、提高TOB銷售業(yè)務(wù)、出海、組織發(fā)展等方面的人才緊缺程度更高，尤其是所有生產(chǎn)型企業(yè)均緊缺的電氣工程師、銷售工程師等人才更是供不應(yīng)求。

注：TSI ( Talent Shortage Index )為人才緊缺指數(shù)，TSI > 1，表示人才供不應(yīng)求；TSI < 1，表示人才供大于求。如果TSI 呈上升趨勢，表示人才越來越搶手，找工作相對容易。

　　數(shù)字化需求提升促使儀器儀表自動化人才緊缺度不斷攀升

　　制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷加深，對自控、自動化以及智能儀器等方面的需求增加，促進(jìn)儀器/儀表/自動化行業(yè)的業(yè)務(wù)增長。2020年新冠疫情的“黑天鵝”加快了整個制造行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，儀器/儀表/自動化行業(yè)TSI指數(shù)也在該時期加快增長，反超全行業(yè)平均水平，并在之后一直保持的快速增長，體現(xiàn)出該領(lǐng)域人才的緊缺程度不斷加深的趨勢。從緊缺指數(shù)的20個職能分布可以看出，數(shù)字化業(yè)務(wù)的增加，數(shù)字人才、銷售人才以及擴(kuò)大生產(chǎn)提升制造能力的傳統(tǒng)制才的緊缺程度均較高，另外，廣告創(chuàng)意類、渠道分銷類、售前咨詢類、市場推廣類人才的緊缺度也較高，體現(xiàn)出企業(yè)在提高業(yè)務(wù)能力和綜合服務(wù)能力方面的需求及人才招聘的難度。

TSI ( Talent Shortage Index )為人才緊缺指數(shù)，TSI > 1，表示人才供不應(yīng)求；TSI < 1，表示人才供大于求。如果TSI 呈上升趨勢，表示人才越來越搶手，找工作相對容易。

　　“小巨人”制造企業(yè)加深數(shù)字技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的融合

　　2018年，首次提出要開展“專精特新小巨人”培育工作。此后，工信在2019-2021年公布了三批專精特新“小巨人”名單，合計4762家。根據(jù)工信的定義，專精特新“小巨人”企業(yè)是“專精特新”中小企業(yè)中的佼佼者，是專注于細(xì)分市場、創(chuàng)新能力強(qiáng)、市場占有率高、掌握關(guān)鍵核心技術(shù)、質(zhì)量效益優(yōu)的排頭兵企業(yè)。

　　根據(jù)制造業(yè)專精特新“小巨人”企業(yè)2021年新發(fā)的數(shù)字技術(shù)崗位的分析，從技術(shù)維度來看，“小巨人”制造企業(yè)對算法類人才的需求量最大，其中包括圖像算法、控制算法、組合導(dǎo)航算法、路徑規(guī)劃算法、感知算法、視覺算法、3D算法等，這些崗位主要為生產(chǎn)智能化和產(chǎn)品智能化服務(wù)。此外，軟件（包括Java、C/C++、C#、web、Android、.net等）、測試、系統(tǒng)架構(gòu)、技術(shù)管理、AI（包括機(jī)器視覺、深度學(xué)等）等新一代信息技術(shù)與機(jī)器人、工業(yè)軟件、上位機(jī)軟件、硬件等高端制造技術(shù)形成深度融合，是“小巨人”制造企業(yè)更為需要和關(guān)注的人才領(lǐng)域。從高級人才來看，“小巨人”制造企業(yè)對于博士學(xué)歷要求的數(shù)字技術(shù)崗位方向主要集中的機(jī)器視覺專家、人工智能科學(xué)家、工業(yè)軟件研發(fā)負(fù)責(zé)人、人工智能算法專家、工業(yè)數(shù)據(jù)算法研究與應(yīng)用等方向，為AI技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的專家或負(fù)責(zé)人類崗位。

　　智能制造解決方案人才市場供需結(jié)構(gòu)較一致

　　學(xué)歷水平在一定程度上反映人才的素質(zhì)，薪資狀況則是人才價值的一種體現(xiàn)。從智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商的新發(fā)職位和人才分布情況來看，83%的系統(tǒng)解決方案新發(fā)職位對人選的學(xué)歷最低要求在本科及以上，而人才市場中擁有本科及以上學(xué)歷的人才占比為90.3%，因此智能制造解決方案人才市場的供需雙方素質(zhì)結(jié)構(gòu)基本一致。從薪資情況來看，新發(fā)職位中平均年薪在30萬以上的崗位占52.4%，而人才市場中平均年薪在20萬以上的占比為46%，其中新發(fā)職位平均年薪30-50萬范圍的占比顯著高于同薪資段的人才占比，50萬以上的高薪職位占比低于高薪人才占比。整體來看，智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商的人才供需市場上，供需雙方的素質(zhì)結(jié)構(gòu)基本一致，企業(yè)愿意提供更高價值的崗位來吸引人才。

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