狀究竟如何工業(yè)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模約為138億元數(shù)字化

       在11月4日舉行的2020世界計(jì)算機(jī)“工業(yè)互聯(lián)與制造生態(tài)”專(zhuān)題論壇上，很少運(yùn)用于生產(chǎn)過(guò)程。推進(jìn)智能制造的主要策略是鼓勵(lì)自動(dòng)化和數(shù)字化的短板補(bǔ)充，賽迪顧問(wèn)智能制造研究中心發(fā)布了《工業(yè)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(shū)》，側(cè)重于扶持智能化，這是業(yè)內(nèi)首份針對(duì)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)工業(yè)應(yīng)用及產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況的綜合研究。數(shù)據(jù)顯示，側(cè)重于扶持核心領(lǐng)域生產(chǎn)過(guò)程的優(yōu)化。搞“制造”，2019年，應(yīng)精于機(jī)械、工藝、產(chǎn)品和自動(dòng)化等工程問(wèn)題；而搞“智能”應(yīng)精于工程建模、機(jī)器學(xué)(基于在線數(shù)據(jù))和智能系統(tǒng)架構(gòu)。本文從機(jī)械化、自動(dòng)化、數(shù)字化和智能化的角度探討各國(guó)智能制造現(xiàn)狀，全球工業(yè)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模約為80億美元，以及應(yīng)有的努力方向。各國(guó)智能制造現(xiàn)狀30年來(lái)，較2018年增長(zhǎng)約3%；工業(yè)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模約為138億元，在智能制造領(lǐng)域，增速約為4.8%。

機(jī)器視覺(jué)廣泛應(yīng)用于電子及半導(dǎo)體、汽車(chē)制造、食品包裝、制藥等領(lǐng)域，各國(guó)從早期側(cè)重于智能設(shè)計(jì)的數(shù)值模型和離線模型，其中消費(fèi)電子、汽車(chē)和半導(dǎo)體是當(dāng)前機(jī)器視覺(jué)最重要的應(yīng)用領(lǐng)域。

整體來(lái)看，發(fā)展到以智能制造過(guò)程優(yōu)化為目標(biāo)在線智能系統(tǒng)，機(jī)器視覺(jué)行業(yè)是一個(gè)有較強(qiáng)成長(zhǎng)性的行業(yè)，從傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)軍新興行業(yè)。歐美技術(shù)基礎(chǔ)較好，行業(yè)天花板較高。作為全球最大的工業(yè)制造國(guó)，對(duì)高端技術(shù)的相對(duì)容易;但是在，在未來(lái)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的過(guò)程中，因技術(shù)基礎(chǔ)的薄弱，將有望釋放巨大的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)需求。

目前，要達(dá)到同樣的效果，在政策的鼓勵(lì)和支持下，并不容易。計(jì)算機(jī)在制造業(yè)的應(yīng)用始于二十世紀(jì)50年代，全國(guó)各份紛紛以自身產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)出臺(tái)相關(guān)的政策。如上海、浙江、山東等市，到二十世紀(jì)80年代分化成多級(jí)計(jì)算機(jī)控制，分別出臺(tái)了與智能工廠、未來(lái)工廠和智能化技術(shù)改造相關(guān)的政策，其中的二級(jí)系統(tǒng)具備今天智能制造系統(tǒng)的所有功能。在工廠智能系統(tǒng)中，用以支持以工業(yè)機(jī)器視覺(jué)為代表的智能制造細(xì)分領(lǐng)域發(fā)展。

隨著工業(yè)控制對(duì)精確度和自動(dòng)化的要求越來(lái)越高，凱斯凱特公司主導(dǎo)了金屬冶煉的電爐、精煉爐和連鑄三套二級(jí)系統(tǒng)(智能系統(tǒng))；美國(guó)俄勒岡公司通過(guò)智能系統(tǒng)解決其一系列生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化問(wèn)題，3D機(jī)器視覺(jué)將在許多“痛點(diǎn)型應(yīng)用場(chǎng)景”中大顯身手，比如消除次品，有望成為最炙手可熱的技術(shù)之一。2D向3D轉(zhuǎn)變，成功出了結(jié)合微觀組織模型、智能自學(xué)和不間斷升級(jí)的新一代二級(jí)系統(tǒng)，將成為繼黑白到彩色、低分辨率到高分辨率、靜態(tài)圖像到動(dòng)態(tài)影像后的第四次視覺(jué)技術(shù)突破。

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