機(jī)械廠簡訊人工智能――機(jī)器人時代來臨?福建

       今年11月26- 27日，人工智能世界論壇會議將在加拿大的多倫多舉行。這是一次為期兩天的創(chuàng)新會議，它將全球思想聚集在一起，讓他們探討人工智能和機(jī)器學(xué)方面的話題，推動人工智能。

　　據(jù)了解，人工智能世界論壇還將探討機(jī)器學(xué)、量子計算、人工智能、機(jī)器人、基礎(chǔ)設(shè)施、醫(yī)療保健、網(wǎng)絡(luò)安全、自動駕駛汽車、聊天機(jī)器人、法律等領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)趨勢。

　　為什么要高峰論壇?半個世紀(jì)前，人工智能僅僅在科幻作家的想象中出現(xiàn)。半個世紀(jì)后，世界上每年銷售大約30萬臺機(jī)器人。如果繼續(xù)下去，那么過兩年，機(jī)器人的數(shù)量將達(dá)300萬個。

　　全球10%公司買了45%機(jī)器人

　　來自國際機(jī)器人聯(lián)合會的資料披露，世界上10%的公司購買了45%的工業(yè)機(jī)器人。而且，這些公司大多數(shù)是超過500人的大型生產(chǎn)企業(yè)。

　　通常，小公司對此問題興趣不大，因為從經(jīng)濟(jì)上看，用機(jī)器人替換手工勞動不合算。原因在于，生產(chǎn)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)機(jī)器人化，技術(shù)上相當(dāng)復(fù)雜，且花銷巨大。只有在產(chǎn)品大規(guī)模生產(chǎn)情況下使用機(jī)器人才有經(jīng)濟(jì)上的回報，如果產(chǎn)量不大，使用機(jī)器人并不劃算。

　　俄機(jī)器人航天員明年入太空?

　　7月20日，俄羅斯火箭航天領(lǐng)域的消息人士透露，俄明年將機(jī)器人航天員“費(fèi)奧多爾”送入太空。

　　據(jù)報道，“費(fèi)奧多爾”將成為俄最新研發(fā)的未來載人飛船“聯(lián)邦”號的首位乘客，還有望參與新飛船的全三輪測試：2022年的飛行測試、2023年與國際空間站的自動對接以及2024年搭載航天員的載人飛行。

　　“費(fèi)奧多爾”本來是俄緊急情況向未來研究基金會和“智能機(jī)器人技術(shù)”科研生產(chǎn)協(xié)會訂購的救援機(jī)器人。后來，俄航天公司以及原子能公司也對它產(chǎn)生了濃厚的興趣。

　　將于2019年8月發(fā)射“聯(lián)盟”號飛船，測試新系統(tǒng)并向國際空間站運(yùn)送物資。執(zhí)行此次任務(wù)的是“聯(lián)盟-2.1a”號飛船，目前正處于組裝階段。它的飛行數(shù)據(jù)將用于制造新的可回收式太空貨運(yùn)飛船，后者定于2022年問世。目前，唯有美國的“龍”號飛船有能力將貨物從國際空間站運(yùn)回地球，俄羅斯的“進(jìn)步”號貨運(yùn)飛船在完成任務(wù)后墜入海洋。

　　能測信仰評智商判斷性取向?

　　去年7月，美國斯坦福大學(xué)的邁克爾?科辛斯基博士指出，可以根據(jù)照片檢測出個人的性取向、政治傾向和智商。心理學(xué)家和數(shù)據(jù)學(xué)家認(rèn)為，未來幾年，人工智能可以探測出人類更多性格特征。

　　人工智能可以根據(jù)照片判斷某人的性取向，這一說法已經(jīng)引起人們熱議。如今，科辛斯基博士更進(jìn)一步，說這項技術(shù)還能檢測出人類的政治信仰和智商。

　　科辛斯基博士說，人工智能電腦程序可以通過收集人類照片，進(jìn)行特征歸類，從而學(xué)如何確定某些人格特點。

　　這項技術(shù)還能檢測學(xué)生的智商，學(xué)校可以以此來幫助他們挑選學(xué)生。

　　科辛斯基博士說：“面表情蘊(yùn)含的多種因素，都是一些可觀察的指標(biāo)，能透露出你的生活歷史、發(fā)展和健康狀況?！?/p>

　　雖然他的研究引發(fā)了人群對隱私的擔(dān)憂，但博士稱這項技術(shù)可以用來做好事。他說，在表面上聽起來非常危險，但如果使用得當(dāng)，合乎道德，確實能改善我們的生存狀況。

　　人工智能預(yù)測人的壽命?

　　2018年6月，硅谷研究者發(fā)布了一款新的人工智能，它比醫(yī)生還更能預(yù)測病人是否會死亡，何時會死亡。

　　該算法可以快速獲取病人的醫(yī)療記錄，獲取重要數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不僅說明病人生存的可能性，還可以預(yù)測病人一系列的結(jié)果，包括人們可以在醫(yī)院呆多久，以及他們重新入院的幾率，幫助醫(yī)生做出更明智的護(hù)理決定。

　　請注意，研究者并沒有預(yù)測人的死亡日期。而是根據(jù)病史，并確定住院期間死亡的可能性。

　　分析指出，這種方法“比傳統(tǒng)的預(yù)測模式要精確得多。在所有情況下，這些模式都優(yōu)于傳統(tǒng)的、臨床使用的預(yù)測模式。我們相信，這種方法可以為各種臨床創(chuàng)建準(zhǔn)確和可伸縮的預(yù)測?！?/p>

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