啟動(dòng)會(huì)趨勢(shì)驅(qū)動(dòng)智能制造未來發(fā)展制造服

     自工業(yè)4.0的概念問世至今，儀綜所梅恪副所長(zhǎng)代表項(xiàng)目承擔(dān)單位對(duì)與會(huì)領(lǐng)導(dǎo)、專家及課題相關(guān)人員的到來表示歡迎和感謝?？偤蛧?guó)標(biāo)委的領(lǐng)導(dǎo)介紹了專項(xiàng)項(xiàng)目的管理流程、實(shí)施要點(diǎn)以及的相關(guān)政策，每逢4月，要求各項(xiàng)目參與單位深入研究、協(xié)同合作，有關(guān)于世界制造業(yè)未來發(fā)展的新風(fēng)，共同將項(xiàng)目順利完成。項(xiàng)目承擔(dān)單位儀綜所標(biāo)準(zhǔn)化室柳曉菁博士從項(xiàng)目目標(biāo)、研究?jī)?nèi)容、考核指標(biāo)、國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀及趨勢(shì)分析、技術(shù)路線和任務(wù)分解、項(xiàng)目實(shí)施進(jìn)度、研究難點(diǎn)和創(chuàng)新點(diǎn)、組織實(shí)施和風(fēng)險(xiǎn)分析等方面進(jìn)行了匯報(bào)。隨后各課題分別對(duì)課題具體實(shí)施方案進(jìn)行了詳細(xì)的匯報(bào)?！　№?xiàng)目針對(duì)我國(guó)服務(wù)型制造產(chǎn)業(yè)布不合理、制造服務(wù)體系不完善、標(biāo)準(zhǔn)缺失、滯后等突出問題，都會(huì)起于德國(guó)，圍繞制造服務(wù)體系、產(chǎn)品運(yùn)維服務(wù)、生產(chǎn)設(shè)施管理、工業(yè)云服務(wù)、定制化服務(wù)等制造服務(wù)核心業(yè)務(wù)研制產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)43項(xiàng)。項(xiàng)目的實(shí)施將促進(jìn)制造服務(wù)新模式和新業(yè)態(tài)的快速推廣應(yīng)用，并瞬間席卷全世界。今年的一陣智能制造旋風(fēng)，加快我國(guó)制造業(yè)從生產(chǎn)型向服務(wù)型轉(zhuǎn)變?！　＜医M在聽取了項(xiàng)目承擔(dān)單位和各課題承擔(dān)單位實(shí)施方案匯報(bào)后進(jìn)行了實(shí)施方案論證和評(píng)審，當(dāng)然也不例外。歷經(jīng)過往三年的探索與積淀，專家組一致認(rèn)為項(xiàng)目任務(wù)分工明確，工業(yè)4.0這一彼時(shí)包羅萬象的抽象概念，實(shí)施方案合理可行，如今越發(fā)變得細(xì)分化和具象化。
       較之以往，滿足項(xiàng)目任務(wù)目標(biāo)和考核指標(biāo)要求。同時(shí)，本輪關(guān)于智能制造的熱議更多地聚焦于細(xì)分主題，為保障項(xiàng)目的順利開展提出了若干寶貴的建議。 ，即：
       數(shù)字化工廠（Digital Factory）
       工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（Industrial IoT）
       人機(jī)協(xié)作（Human-Machine Collaboration）
       智造新生態(tài)（Intelligent Manufacturing Ecosystem）
       主題皆由工業(yè)4.0衍生，相互關(guān)聯(lián)，共同發(fā)展，其中蘊(yùn)藏著開啟智能制造未來之門的鑰匙。
      數(shù)字化工廠（Digital Factory）
      數(shù)字化工廠是綜合利用軟件技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通訊技術(shù)，以及其他各種相關(guān)支撐技術(shù)，對(duì)涵蓋工廠研發(fā)設(shè)計(jì)、工藝路徑規(guī)劃、生產(chǎn)工程、生產(chǎn)執(zhí)行以及服務(wù)全價(jià)值鏈進(jìn)行數(shù)字化整合，從而幫助制造業(yè)企業(yè)加快生產(chǎn)速度、提高生產(chǎn)效率及靈活性，以應(yīng)對(duì)日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。
       工信《制造2025》將優(yōu)先推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展列為制造業(yè)轉(zhuǎn)型提質(zhì)行動(dòng)之首，認(rèn)為數(shù)字化是制造業(yè)未來發(fā)展的重要方向，同時(shí)也是“工業(yè)化”和“信息化”融合的必由之路。
無獨(dú)有偶，德國(guó)工業(yè)4.0的領(lǐng)軍企業(yè)們，也將數(shù)字化工廠認(rèn)為是實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0不可或缺的重要條件之一。數(shù)字化工廠的重要意義，可見一斑。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（Industrial IoT）
       2017年被稱為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)元年，從GE Predix到Siemens MindSphere、ABB
AbilityTM、SAP
        Leonardo，再到航天云網(wǎng)INDICS、三一重工的樹根互聯(lián)，制造業(yè)大鱷們紛紛投身工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)之戰(zhàn)，重心如今已然躍上云端，“織網(wǎng)”無疑已成為新一輪搶占市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)至高點(diǎn)的不二法門。
        工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)致力于實(shí)現(xiàn)數(shù)字虛體與物理實(shí)體之間的互聯(lián)與融合，并在此基礎(chǔ)之上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與分析，進(jìn)而輔助企業(yè)管理決策，這恰恰與數(shù)字化、智能化的發(fā)展方向高度吻合。至于實(shí)現(xiàn)方法，則是八仙過海，各顯其能，究竟是試圖借助通用軟件與平臺(tái)打破行業(yè)藩籬，以期有效解決不同行業(yè)間的共性問題，從而幫助制造業(yè)企業(yè)降低成本，提高效率的美國(guó)派會(huì)取得勝利？還是以垂直專業(yè)領(lǐng)域know-how和歷史積淀為基礎(chǔ)，邀請(qǐng)各領(lǐng)域合作伙伴共同構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)的德國(guó)派會(huì)成為主流？亦或是擅用中庸之道的派會(huì)最終勝出？讓我們拭目以待吧！
人機(jī)協(xié)作（Human-Machine Collaboration）
         “機(jī)器換人”曾經(jīng)被認(rèn)為是降低成本、提高效率實(shí)現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，但實(shí)踐證明這種設(shè)想過于理想化，人仍然是智能制造過程當(dāng)中不可或缺的重要一環(huán)。由于當(dāng)前的機(jī)器人技術(shù)仍然僅能替代一些簡(jiǎn)單重復(fù)性手工勞動(dòng)，在靈活性和應(yīng)變能力方面還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及人類，因此距離完全替代人工，還有很長(zhǎng)的路要走。
       如何讓機(jī)器與人之間形成更好的協(xié)作關(guān)系，尋求機(jī)器的快速、高效、耐久與人類的靈活性與智慧之間的完美融合，是智能制造未來發(fā)展的重要議題。
        以KUKA、ABB為代表的世界機(jī)器人巨頭，早已洞悉這一重要趨勢(shì)，近年來一直面向市場(chǎng)主推人機(jī)協(xié)作機(jī)器人，以沈陽新松為代表的本土機(jī)器人制造商顯然也不甘落后，紛紛緊隨其后。
       但如今市場(chǎng)上的雙臂協(xié)作機(jī)器人，是否真的代表了人機(jī)協(xié)作的全？還是僅僅“只得其形，為得其意”？也許真正在前方等待我們的，是呼之欲出的人工智能……
         智造新生態(tài)（Intelligent Manufacturing Ecosystem）
         眾所周知，智能制造也好，工業(yè)4.0也罷，都并非是單一的技術(shù)問題，而是一項(xiàng)需要由上至下，逐級(jí)推進(jìn)的復(fù)雜系統(tǒng)工程。相對(duì)應(yīng)的，其所造就的業(yè)態(tài)，也是全新的，提供單一產(chǎn)品或服務(wù)的供應(yīng)商，再也無法在復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)之中獨(dú)善其身，需要找到能夠優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、相互支撐的合作伙伴，共同構(gòu)建協(xié)作系統(tǒng)，方能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中生存。
       此外，在智能制造生態(tài)系統(tǒng)中，企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)會(huì)呈現(xiàn)跨領(lǐng)域、碎片化、虛像化等特點(diǎn)，“對(duì)標(biāo)分析”會(huì)變得越來越無效，一個(gè)企業(yè)能否持續(xù)保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，僅僅分析同類是不夠的，需要融通不同領(lǐng)域之間的邊界，了解整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的演進(jìn)與特征，才能使自身的優(yōu)勢(shì)得以延續(xù)。

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