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萬億級市場“十四五”期間我國智能制造發(fā)展將呈現(xiàn)特征賈佳亞

來源:互聯(lián)網(wǎng)

     “十四五”期間,IEEE Fellow 賈佳亞教授在首日創(chuàng)新展示會核心環(huán)節(jié),我國智能制造發(fā)展將呈現(xiàn)特征,發(fā)表關于智能制造主題的現(xiàn)場演講。賈佳亞從全球工業(yè)化進程為切入點,系統(tǒng)集成將成為支撐智能制造快速發(fā)展的重要支點;融合的下一代工業(yè)網(wǎng)絡有望領銜智能工廠的未來;工藝的智能化將成為新時期智能制造發(fā)展的突破口;人工智能技術將從邊緣側(cè)提升工業(yè)智能化程度;以工業(yè)機理為基礎“自下而上”生長的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺將占據(jù)主流;機理模型和人工智能將驅(qū)動我國工業(yè)軟件快速成長;聚合工業(yè)服務的工業(yè)電商3.0形成全產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)。

  隨著以人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈為代表的新一代信息技術加速與制造業(yè)融合,清晰闡釋了工業(yè)技術從自動化到信息化,制造業(yè)生產(chǎn)方式與企業(yè)形態(tài)正在發(fā)生根本性變革?!笆奈濉逼陂g,再到智能化的發(fā)展脈絡。他提出“智能制造是新一輪科技橋頭堡”并結(jié)合十四五規(guī)劃,我國智能制造將從制造工藝、硬件設備、軟件架構(gòu)、系統(tǒng)集成、供應鏈體系等多個維度持續(xù)推進,詳細解讀了當前我國對產(chǎn)業(yè)鏈升級智能化轉(zhuǎn)向的意義。他指出全球工業(yè)正在走進智能化時代,夯實工業(yè)基礎,以人工智能為核心技術的智能制造行業(yè)或?qū)⒂瓉砣f億級市場機遇。賈佳亞提出,保持我國制造業(yè)朝著數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化方向不變,“智能制造就是通過AI讓制造擁有會思考的大腦,加快制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進程。

  特征一,以大數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素,系統(tǒng)集成將成為支撐我國智能制造快速發(fā)展的重要支點。當前,用不間斷的機器學和超強算力創(chuàng)造新型生產(chǎn)力。讓原本涵蓋設計、生產(chǎn)、管理、服務的傳統(tǒng)生產(chǎn)活動全鏈條,企業(yè)智能化改造的方式正從單一的設備升級、軟件應用、網(wǎng)絡鋪設轉(zhuǎn)變?yōu)閷嵤┱€、整廠的系統(tǒng)集成解決方案,能夠轉(zhuǎn)變成為自感知、自學、自決策、自執(zhí)行、自適應的新型生產(chǎn)關系。賈佳亞強調(diào),搭建行業(yè)級平臺?!笆奈濉逼陂g,“目前工業(yè) AI 落地存在落地難題:數(shù)據(jù)極度短缺、工業(yè)驗收要求極高、被檢產(chǎn)品形態(tài)繁多以及缺陷難以區(qū)分。過往傳統(tǒng)的深度定制化解決方案,制造業(yè)全生命周期的智能制造系統(tǒng)集成將成為支撐我國智能制造快速發(fā)展的重要支點。隨著企業(yè)對智能制造發(fā)展的需求不斷細化下沉,已無法滿足工業(yè) AI 市場快速發(fā)展的需求。在創(chuàng)立思謀不到兩年的時間里,一方面,通過與 100 多制造業(yè)頭企業(yè)合作,智能制造系統(tǒng)集成商將加速推進服務產(chǎn)品化,對工業(yè) AI 有了更多的探索和思考。由此,將企業(yè)智能化改造的定制化需求分解為模塊化的標準服務,思謀攻克多項業(yè)界難點,在提高集成商服務標準化水平、保證服務質(zhì)量并降低服務成本的同時,自主研發(fā)了SMore ViMo工業(yè) AI視覺平臺、SMore Insight數(shù)據(jù)智能軟件、多款新型工業(yè)AI生產(chǎn)設備和30多種軟硬一體化的產(chǎn)品,通過改造效益量化的方式增強企業(yè)改造意愿;另一方面,適配1000余種工業(yè)設備。打造了諸多智能制造標桿級案例,通過與 100 多制造業(yè)頭企業(yè)合作,具備通用工藝核心技術的集成商,實現(xiàn)智能制造跨行業(yè)的快速落地。關于未來,將有望以技術應用場景為出發(fā)點進行跨行業(yè)橫向延展,賈佳亞表示,向多行業(yè)制造企業(yè)提供系統(tǒng)集成服務,“今后的10年里,拉動傳統(tǒng)制造業(yè)智能化改造進程。預計到“十四五”末,我國智能制造系統(tǒng)集成產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破5500億元大關。

  特征二,融合的下一代工業(yè)網(wǎng)絡有望領銜智能工廠的未來。5G+TSN+OPC UA融合的網(wǎng)絡,更能滿足工業(yè)領域智能制造的需求。隨著智能制造對柔性生產(chǎn)要求的提高,以及跨平臺、跨行業(yè)的應用需求增多,急需構(gòu)建實時的大型工業(yè)通信網(wǎng)絡。利用5G超低時延與可靠性、大帶寬、大規(guī)模連接等特性,TSN安全、可靠、穩(wěn)定的實時連接特性,以及OPC UA運行與平臺無關、可在任作系統(tǒng)上運行的特性,5G+TSN+OPC UA的結(jié)合,可將IT與OT無縫融合到工業(yè)通信項目中,達到更加可靠、智能且可以遠程、安全地訪問智能邊緣設備的工業(yè)網(wǎng)絡技術要求。5G+TSN+OPC UA三者的結(jié)合,將傳感器、執(zhí)行器等工業(yè)設備以無線的方式連接,實現(xiàn)不受線纜限制的網(wǎng)絡,更好地為工業(yè)網(wǎng)絡提供更加完整的解決方案,在工業(yè)領域的應用發(fā)展未來可期。

  特征三,工藝的智能化將成為新時期智能制造發(fā)展的突破口。制造工藝智能化是制造業(yè)整體智能化提升的關鍵。在向智能化轉(zhuǎn)型升級過程中,企業(yè)逐步認識到,工藝創(chuàng)新是制造業(yè)企業(yè)發(fā)展的看家本領與核心技術,冶金、焊接、鑄造、噴涂、激光成形等基礎工藝是制造工藝優(yōu)化創(chuàng)新的重點方向。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術將從參數(shù)優(yōu)化、反饋補償、智能迭代、工藝仿真、數(shù)值模型、方案比較、復合工藝、工藝裝備等八個方面賦能工藝裝備的智能化,開拓制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級的新方向。例如,電感器中的鐵氧體磁環(huán)線圈自動繞制工藝實現(xiàn)了自動化生產(chǎn),使研發(fā)周期從8天縮短到3天,交貨期從35天縮短到7天,人員從70人縮短到7人。由此可見,制造工藝智能化,是制造業(yè)企業(yè)智能化見效最快的方式,是智能化改造升級的重要特征。

  特征四,人工智能技術將從邊緣側(cè)提升工業(yè)智能化程度。人工智能技術對工業(yè)智能化程度的提升主要體現(xiàn)在使用深度學等人工智能算法對工業(yè)數(shù)據(jù)進行學,實現(xiàn)基于歷史數(shù)據(jù)的智能化功能。一般而言,使用人工智能算法對數(shù)據(jù)的學可通過上傳至云端,或署在邊緣側(cè)(終端設備或接近設備的網(wǎng)關等)兩種方式實現(xiàn)。其中,將數(shù)據(jù)上傳至云端是符合信息技術(IT)架構(gòu)較為直接的解決方案。相比較將工業(yè)數(shù)據(jù)上云,邊緣側(cè)的署方案更加貼近工業(yè)自動化實際需求。隨著越來越多的機器擁有了豐富的傳感器,工業(yè)數(shù)據(jù)的數(shù)量正呈指數(shù)級增長,將如此大量的數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫藢⒆兊眉春馁M資源,又難以滿足工業(yè)現(xiàn)場的實時性需求。因此,在工業(yè)設備或網(wǎng)管中增加邊緣計算模塊并植入相關算法軟件成為邊緣智能賦能工業(yè)的一種特色解決方案。

  特征五,以工業(yè)機理為基礎“自下而上”生長的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺將占據(jù)主流。目前,我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)中,“自上而下”模式(先搭建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,再尋找合適的產(chǎn)業(yè)嵌入平臺)占多數(shù),隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)模式逐漸成熟,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)將經(jīng)歷“洗牌期”,預計“十四五”末,我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)數(shù)量將減少一半以上,以工業(yè)機理為基礎“自下而上”生長出來的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺將成為主流。以制造業(yè)企業(yè)需求為導向的“自下而上”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè),經(jīng)過較長時間在制造業(yè)領域深耕,對工業(yè)機理和制造設備具有足夠深入的認知,在此基礎上結(jié)合工業(yè)自動化知識和新一代信息技術搭建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。相比較于“自上而下”模式的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè),“自下而上”模式企業(yè)對制造業(yè)具有更加深入的理解,搭建的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺基礎更加扎實,能夠更加有效地賦能制造業(yè)。

  特征六,機理模型和人工智能將驅(qū)動我國工業(yè)軟件快速成長。我國國產(chǎn)工業(yè)軟件由于起步晚、產(chǎn)品化進程緩慢,在“十三五”期間仍難以擺脫“底子薄、應用難、創(chuàng)新少”等發(fā)展困境。以工業(yè)機理模型為基礎,輔以人工智能技術的加速賦能,我國工業(yè)軟件發(fā)展有望在“十四五”期間實現(xiàn)換道超車。從其細分領域來看,研發(fā)設計軟件將以計算機輔助制造(CAM)為重點突破口,在柔性化生產(chǎn)、定制化生產(chǎn)的需求帶動下逐漸找到成長壯大的道路;生產(chǎn)控制軟件將以生產(chǎn)制造系統(tǒng)(MES)、集散控制系統(tǒng)(DCS)和數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)(SCADA)等為重點,借助智能制造發(fā)展的東風順勢擴大在國內(nèi)市場的占有率;信息管理軟件將以傳統(tǒng)市場格為基礎,以“云化”及“服務化”等新模式逐漸增加用戶黏性,在個別垂直行業(yè)實現(xiàn)快速發(fā)展。

  特征七,聚合工業(yè)服務的工業(yè)電商3.0形成全產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán),價值鏈高端化逐漸顯現(xiàn)。工業(yè)電商平臺作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺衍生的新業(yè)態(tài),能夠完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺功能,以供應鏈協(xié)同為核心,輔以信息資訊、倉儲物流、供應鏈金融等工業(yè)服務,實現(xiàn)供應商、制造商、經(jīng)銷商、用戶等產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)主體之間數(shù)據(jù)連通。2019年,我國工業(yè)電商平臺交易額已達9.9萬億元,預計到“十四五”末,我國工業(yè)電商平臺交易額將翻一番,達到20.1萬億元,年均增長率12%以上。隨著新一代信息技術的突破和應用,工業(yè)電商已從以信息對接和即時交易為核心的工業(yè)電商1.0,逐漸與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺融合融通發(fā)展,進入以供應鏈協(xié)同為著力點、打通生產(chǎn)過程與在線交易數(shù)據(jù)的工業(yè)電商2.0,正開啟聚合服務、驅(qū)動全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)閉環(huán)的工業(yè)電商3.0。工業(yè)電商3.0利用平臺上常年積累的交易數(shù)據(jù),分析出相對準確的用戶需求,驅(qū)動以用戶需求為中心的生產(chǎn)制造(C2M)。加之越來越多的工業(yè)電商企業(yè)為了提升交易品附加值,將在線交易與倉儲物流、金融、質(zhì)量認證等工業(yè)服務環(huán)節(jié)深度綁定,實現(xiàn)研發(fā)―設計―采購―生產(chǎn)―銷售―服務―研發(fā)的交易品全生命周期數(shù)據(jù)閉環(huán),邁向價值鏈高端。(賽迪顧問智能制造產(chǎn)業(yè)研究中心)

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