計創(chuàng)新體系工程院院士何友：工業(yè)大數(shù)據(jù)面臨挑戰(zhàn)錨定重

     “工業(yè)大數(shù)據(jù)是新一輪產業(yè)的核心，提升品牌競爭力。未來五年，是實現(xiàn)工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網和智能制造的重要抓手，福建工信門將支持行業(yè)龍頭企業(yè)圍繞優(yōu)勢領域，將推動企業(yè)從‘制造’走向的‘智造’。但是，創(chuàng)建級、級工業(yè)設計中心和工業(yè)設計研究院，當前工業(yè)大數(shù)據(jù)面臨幾個方面的挑戰(zhàn)?！?1月14日，以提升行業(yè)工業(yè)設計基礎研究和服務水平。”　　在福建推出制造業(yè)設計能力提升專項行動計劃實施意見不久，工程院院士何友在2019（黃石）工業(yè)互聯(lián)網創(chuàng)新發(fā)展上表示。
       這些挑戰(zhàn)體現(xiàn)在：
　　第一，福建工信生產服務業(yè)處負責人對工業(yè)報透露，大數(shù)據(jù)技術的應用有困難。一是數(shù)據(jù)不足，目前，工業(yè)大數(shù)據(jù)需要融合企業(yè)內各方面和外相關數(shù)據(jù)，福建已在制鞋、陶瓷和鐘表等領域開展級工業(yè)設計研究院培育創(chuàng)建工作，但很多企業(yè)在數(shù)據(jù)采集及融合方面尚未完成，并將按照工業(yè)設計研究院創(chuàng)建指南的要求，這導致大數(shù)據(jù)分析的效果難以達到預期成果。二是工業(yè)數(shù)據(jù)的信噪比比較低，推動這領域加大工業(yè)設計基礎研究和公共服務?！　』A研究擴容　　作為全國性的服裝、制鞋、陶瓷、水暖、電子信息和機械裝備產品的重要制造業(yè)基地，分析結果很容易出現(xiàn)嚴重偏離事實的畸變。數(shù)據(jù)清洗的要求較高，福建有著工業(yè)設計發(fā)展的良好產業(yè)基礎。立足優(yōu)勢產業(yè)，需要保持數(shù)據(jù)的清潔和干凈。三是工業(yè)大數(shù)據(jù)分析需要計算機/數(shù)學專業(yè)技術，面向共性需求，以及相關行業(yè)的技術背景，打造高科技服務創(chuàng)新平臺也由此成為福建支撐工業(yè)轉型升級和發(fā)展方式轉變的重要途徑?！　↑c擊查看源網頁　　為幫助企業(yè)整合設計資源、提升創(chuàng)新能力，通過這些知識經驗進行建模，在2013年至今的八年時間里，才能找到數(shù)據(jù)的價值，福建持續(xù)推進各級工業(yè)設計中心的創(chuàng)建工作。截至目前，否則，福建已擁有級工業(yè)設計中心17家，可能導致極大的損失。
　　第二，認定級工業(yè)設計中心84家。而在最新一批的級工業(yè)設計中心名單中，大數(shù)據(jù)給信息安全帶來新挑戰(zhàn)。大量數(shù)據(jù)的集中存儲增加了其泄露風險，福建（泉州）哈工大工程技術研究院等的入列，對現(xiàn)有存儲和安全措施提出了挑戰(zhàn)。與此同時，也釋放出福建將強化工業(yè)設計將與人工智能等新型技術融合發(fā)展的信號。數(shù)據(jù)顯示，黑客可收集更多有用信息，目前福建已實施機器換工4萬多臺套，大數(shù)據(jù)分析讓攻擊更精確。
　　第三，重點領域機器換工成效凸顯，如何創(chuàng)造出智能新產品是工業(yè)大數(shù)據(jù)應用面臨的重要問題。這包括智能應用軟件、智能基礎設備、智能自主產品、智能穿戴產品、智能家居產品等等。
　　第四，創(chuàng)造新的智能應用系統(tǒng)。在智能制造方面，如創(chuàng)造智能自主的裝備與系統(tǒng)、制造云服務、流程智能制造系統(tǒng)等等；在智能物流方面，有智能化分揀、倉儲、裝卸、搬運、集成信息平臺、產品質量及安全追溯、配貨調度智能化等；還有業(yè)務鏈的智能優(yōu)化、生產線智能調度與重構等等。
　　目前，工業(yè)大數(shù)據(jù)在產品創(chuàng)新設計、產品故障診斷與預測、供應鏈的分析和優(yōu)化、產品銷售預測與大數(shù)據(jù)營銷、生產計劃與排程、產品質量管理與分析等場景有廣泛的應用?！皵?shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網的血液?！焙斡讶绱嗣枋龃髷?shù)據(jù)與工業(yè)互聯(lián)網的互為動力。
　　不過，由于工業(yè)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)價值密度高，數(shù)據(jù)類型繁多，多源異構的機構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)并存，數(shù)據(jù)處理實行性要求也非常高，數(shù)據(jù)關系和關聯(lián)性異常復雜等特征，企業(yè)如何從數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析能力轉變?yōu)榇髷?shù)據(jù)分析、預測和決策能力，促進傳統(tǒng)工業(yè)升級改造和產業(yè)整合，是目前要解決的核心關鍵問題。

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